耶鲁大学经济学家雷斯特欧交易所app雷波：AGI 不会使大多数人类工作自动化

IT之家 4 月 5 日消息，耶鲁关于 AI 与就业的大学多数常见担忧，通常认为机器将取代绝大多数工作，经济欧交易所app只有最具创造性、特雷最具人类特质的人类职业能够保留下来。据《财富》杂志当地时间 4 月 4 日报道，工作一篇由自动化经济学领域重要学者撰写的自动新论文提出了相反观点，并给出一个既带来安慰、耶鲁又令人不安的大学多数结论。

耶鲁大学经济学副教授帕斯夸尔 · 雷斯特雷波在美国国家经济研究局发布的经济工作论文中指出，在 AGI 时代，特雷大多数人类工作并不会被自动化。人类欧交易所app原因不在于 AI 能力不足，工作而在于许多工作本身并不关键，自动不值得投入资源进行替代。耶鲁

雷斯特雷波在论文中写道，当今大量工作对未来经济增长并非必要，因此可能不会被自动化。计算资源更可能被集中用于关键领域，例如降低生存性风险、防御小行星以及推进核聚变技术，而劳动力市场的大部分结构可能因此保持不变。

他认为，AGI 并不会让人类技能失去意义，而是重新定义其价值。经济中的稀缺要素将从劳动力转向计算资源，人类技能的价值取决于用计算资源复制所需的成本。

在这一框架下，如果计算资源与人类技能是主要稀缺资源，平均工资可能上升，劳动在整体经济中的相对地位将下降。

他的分析还指出，计算资源将优先配置到对增长最关键的领域，而重要性较低的工作仍将由人类承担。

论文将工作分为两类：一类是对经济增长至关重要的“瓶颈型”工作，例如能源、基础设施、科学和国家安全；另一类是“补充型”工作，简而言之，就是即便缺失也不会阻碍经济扩张的活动，包括手工艺、客户服务、酒店服务、设计、学术研究等。在这一框架中，瓶颈型工作将被计算资源优先自动化，而补充型工作可能不会被 AI 取代。

这意味着，酒店服务和现场表演等依赖人际互动的职业可能继续存在。究其原因，并非因为这些工作具有不可替代的人类特性，而是因为完全复制它们所需的计算成本过高。

论文同时指出，关键工作往往集中在具有高技术含量的领域，而人际互动类工作虽然不直接推动增长，但仍可能持续存在，并继续提供稳定的就业。

不过，避免被自动化并不等于从经济增长中受益。在 AGI 环境下，工资与经济增长之间的关系可能被打破，经济扩张将主要由计算资源的增加驱动。

在这种情况下，人类工作的价值不再由其对增长的贡献决定，而取决于其替代成本，这一上限在长期内较低。

论文认为，劳动在 GDP 中的占比将逐渐趋近于零。随着计算能力远超人类大脑总和，人类劳动在整体经济中的比重将显著下降，大部分收入将流向计算资源的所有者。

由此，计算资源的所有权将成为核心问题。IT之家从报道中获悉，贝莱德集团 CEO 拉里 · 芬克指出，AI 可能进一步加剧财富集中趋势，而当前美国财富分配已高度不均。

雷斯特雷波认为，可以通过全民收入进行再分配，或将计算资源视为公共资产，以更广泛地分配收益。

论文还指出，通向这一未来的路径可能不同。在硬件受限的情况下，转型过程较为平稳；而在算法快速突破的情况下，变化将更加剧烈，不同群体之间的不平等可能迅速扩大。

当前劳动力市场已出现类似现象，例如数据中心建设带动技术工种收入上升，电工等职业出现显著溢价。

尽管存在这些变化，雷斯特雷波认为，从整体来看，劳动者并不会变得更贫困，因为经济总产出将因 AGI 而扩大。

论文指出，社会始终可以选择不使用 AI，因此 AI 的应用意味着整体状况更优。但如果收益高度集中，这种整体改善对多数人而言意义有限。

论文最后指出，工作曾赋予人们被社会需要的意义，而在 AGI 时代，这种联系可能消失。雷斯特雷波认为，问题不在于 AI 是否会取代工作，而在于许多工作本身并不重要到值得被取代。

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